Identificar y gestionar los riesgos de corrupción en el marco de la innovación tecnológica

Abstract:

La presente propuesta tiene por objeto analizar las posibilidades que abre la innovación tecnológica (en particular, las inteligencias artificiales) a la identificación y gestión de los riesgos de corrupción en el sector público, así como reflexionar sobre los retos que dicha innovación tecnológica plantea para el Derecho público. El punto de partida de la ponencia es la técnica de la identificación y gestión de riesgos (risk assessment and management), aplicada a la prevención de la corrupción pública; fenómeno que, tal y como acertadamente se deriva de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas, es en todo punto incompatible con la promoción de una sociedad justa. Dicha técnica regulatoria de control de riesgos, que ya desde la década de 1990 se incluye dentro del catálogo de herramientas reguladoras innovadoras conocido como Smart Regulation, se encuentra a las puertas de una modificación sustantiva a consecuencia del exitoso avance de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial (en muy gran medida como consecuencia del Big Data, con los problemas para el Derecho que este plantea). Un ejemplo del cambio que puede darse en esta técnica regulatoria es el ofrecido por el programa ARACHNE, desarrollado por la Comisión Europea para el análisis de riesgos en determinadas actuaciones financiadas con fondos de la Unión. En la ponencia propuesta se planteará el pasado, presente y eventual futuro de esta técnica regulatoria para el control de la corrupción, así como el papel que necesariamente deberá jugar el Derecho, un Derecho de calidad, con el advenimiento de las inteligencias artificiales en la toma de decisiones públicas.

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