Lineamientos para el uso de inteligencia artificial en contextos universitarios

(v 5.0)

Palabras clave: inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje a gran escala, ChatGPT, competencias digitales, educación universitaria

Resumen

Este instrumento ofrece una orientación a profesores y estudiantes para que el uso de inteligencia artificial (IA) en contextos universitarios sea informado, transparente, ético, y responsable. Los Lineamientos proponen reglas, principios y ejemplos que son aplicables para las actividades peda-gógicas realizadas dentro y fuera del aula. El texto está precedido de un preámbulo que busca poner en contexto al lector mediante una breve explicación sobre la historia de la formulación y desarrollo de los Lineamientos. El instrumento está dividido en siete secciones: (1) introducción, (2) objetivos, (3) reglas de uso dentro y fuera del aula, (4) justificación de las reglas, (5) otros recursos para profesores/as, (6) apertura a futuros cambios, y (7) cambios respecto de anteriores versiones de los lineamientos. Aunque los lineamientos son pertinentes para el uso de cualquier tipo de IA, sus reglas se enfocan en el uso de chatbots –tales como ChatGPT, Bing, Claude, y Bard, entre otros– que permiten a los estudiantes acceder a los modelos de lenguaje a gran escala. El objetivo de los lineamientos es convertirse en un recurso útil para quienes precisen de un documento fundamentado, comprehensivo, y estandarizado que permita establecer guías de trabajo claras respecto del uso de IA en la universidad.

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Biografía del autor/a

Juan David Gutiérrez, Dr., Universidad de los Andes

Juan David Gutiérrez es Profesor Asociado de la Escuela de Gobierno Alberto Lleras Camargo de la Universidad de los Andes. PhD en Política Pública de la Escuela de Gobierno de la Universidad de Oxford. Investiga sobre política pública, inteligencia artificial, y gobernanza de los recursos naturales.

Publicado
2023-09-25
Cómo citar
Gutiérrez, J. D. (2023). Lineamientos para el uso de inteligencia artificial en contextos universitarios. GIGAPP Estudios Working Papers, 10(267-272), 416-434. Recuperado a partir de https://gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/331
Número
Vol. 10 Núm. 267-272 (2023): Número Especial Gobernanza de datos e inteligencia artificial
Sección
Artículos/Articles

Derechos de autor 2023 Juan David Gutiérrez, Dr. (Autor/a)

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