Envelhecimento Acelerado da População Brasileira

Eduardo de Rezende Francisco; Rubens Costa de Almeida; José Dinis Veloso Camelo Pacheco; Lisa Kalil de Almeida

Eduardo de Rezende Francisco Fundação Getulio Vargas (FGV) https://orcid.org/0000-0001-8895-2089
Rubens Costa de Almeida Fundação Getulio Vargas (FGV) https://orcid.org/0000-0001-7237-0463
José Dinis Veloso Camelo Pacheco The University of Tokyo https://orcid.org/0000-0002-6801-4615
Lisa Kalil de Almeida Universidade Católica do Porto https://orcid.org/0000-0003-3567-6628

Palabras clave: Estadísticas Espaciales, Envejecimiento acelerado de la población, procesamiento del lenguaje natural (PNL, Análisis de Redes Sociales (ARS), Plataforma Analítico-Territorial

Resumen

La disponibilidad de técnicas analíticas de Estadística Espacial en combinación con modelos predictivos basados en inteligencia artificial, Análisis de Redes Sociales (SNA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) han transformado las investigaciones científicas y abierto posibilidades para la predicción de fenómenos científicos y sociales observados sobre el territorio. En este capítulo se discute la conveniencia y urgencia de los posibles estudios de integración (especialmente para la población anciana), con el fin de ofrecer a las observaciones científicas aún más rango de significados. La discusión trata sobre el proceso de envejecimiento acelerado de la población que experimentó Brasil, en comparación con el proceso de envejecimiento de la población más lento y natural ocurrido en los países del viejo mundo, que no pasaron por ciclos de crecimiento tan intensos como los que provocaron el boom demográfico brasileño en el siglo XX. Es un buen ejemplo de la complejidad a la que se puede enfrentar el análisis que prometen estas técnicas contemporáneas y que proporciona nuevas pistas y puntos de vista analíticos.

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Biografía del autor/a

Eduardo de Rezende Francisco, Fundação Getulio Vargas (FGV)

Eduardo de Rezende Francisco. Chefe do Departamento de Tecnologia e Ciência de Dados da FGV EAESP em São Paulo, Brasil. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo e Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV EAESP. É pesquisador visitante do Spatial Information Research Centre da University of Otago, na Nova Zelândia. É membro do Conselho Curador da Fundação SEADE. Sócio-fundador do GisBI, grupo de estudos e fomento da integração entre Geotecnologias e Big Data.

Rubens Costa de Almeida, Fundação Getulio Vargas (FGV)

Rubens Costa de Almeida Mestrando do programa de Mestrado em Gestão e Políticas Públicas (MPGPP) da FGV EAESP em São Paulo, Brasil. Engenheiro pela Universidade Mackenzie e Jornalista pela PUC/SP. Consultor na área de gestão de pessoas e conflitos empresariais e analista de risco em empresas e instituições com ênfase geográfica. Sócio-fundador do GisBI, grupo de estudos de Geotecnologias, e da socialtech CCDC – Com Conhecimento De Causa.

José Dinis Veloso Camelo Pacheco, The University of Tokyo

José Dinis Veloso Camelo Pacheco Mestre em Políticas Públicas pela Universidade de Tóquio com concentração em Direito Empresarial, Diplomacia e Análise Econômica. Consultor B2B experiente desenvolvendo soluções voltadas para situações complexas e certificado pela SAP. Histórico em lidar com responsabilidades multidisciplinares em ambientes de ritmo acelerado, trabalhando com pessoas de várias nacionalidades em empresas globais em tecnologia, engenharia e governos na Europa e no Japão.

Lisa Kalil de Almeida, Universidade Católica do Porto

Lisa Kalil de Almeida Mestranda em Gestão da Indústria Criativa pela Universidade Católica do Porto. Possui graduação em Culture and Media pela The New School. Tem experiência na área de Artes, com ênfase em Música

Citas

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Envejecimiento Acelerado de la Población Brasileña

Un Análisis Comparativo: Nuevas Posibilidades para la Integración Metodológica de Tecnologías Innovadoras en una Plataforma Analítico-Territorial

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